카지노 가 게임중독 성향이 높다

자녀가 지각한 부모의 심리적 통제 수준을 측정하기 위해 Barber[24]가 개발한 심리적 척도(Psychological

Control Scale-Youth Self-Report: PCS-YSR)를 전 숙영[26]이 번안한 것을 사용하였다. 본 척도는 총 16개

의 문항으로 구성되어 있으며, Likert 3점 척도(1=전혀 그렇지 않다, 2=그렇지 않다, 3=그렇다, 4=매우 그렇

다) 로 구성 되어있다. 점수가 높을수록 부모가 자녀에게 행 하는 심리적 통제의 수준이 높음을 의미하며, 가

능한 점 수의 범위는 16점에서 64점이다. 전숙영[24]이 모의 심 리적 통제만을 사용한 연구에서의

Cronbach’s α값은 .83이었다. 본 연구에서의 아버지의 Cronbach’s α은 .97, 어머니가 .84로 나타났다. 부모

전체 Cronbach’s α 값은 .95로 나타났다. SNS중독경향성을 측정하기 위해 조성현, 서경현[52] 이 개발한

‘SNS중독경향성’ 척도를 사용했다. 이 척도는 오윤경[38]이 개발한 11문항 척도에 9문항을 더한 것으 로 개

발 당시 요인분석 결과 ‘집착 및 금단증상’, ‘과잉소 통과 몰입’, ‘과도한 시간투자’ 등 3개의 하위요인을 도출

해냈다. 본 척도는 총 20문항으로 구성되어 있으며, Likert 4점 척도(1=전혀 그렇지 않다, 2=대체로 그렇지

않다, 3=대체로 그렇다, 4=매우 그렇다)로 이루어져 있 고, 점수가 높을수록 SNS 중독경향성이 높은 것을

의미 한다. 조성현과 서경현[58]의 연구에서의 Cronbach’s α 값은 .94이였고, 본 연구의 Cronbach’s α값은

.95로 나 타났다. 카지노사이트 게임중독을 측정하기 위해 김동일 외[59]가 개발한 표준화된 카지노사이트

중독 진단척도(S-척도) 중 청 소년용 척도를 일부 수정하여 사용하였다. 문항 내용에서 “카지노사이트 의 지

나친 사용으로 학교성적이 떨어졌다”의 문항을 “카지노사이트 게임의 지나친 사용으로 학교성적이 떨어졌

다”로 수정하였다. 본 척도는 총 15문항으로 구성 되어 있으며, Likert 4점 척도(1=전혀 그렇지 않다, 2=그

렇지 않다, 3=그렇다, 4=매우 그렇다)로 이루어져 있고, 점수가 높을수록 카지노사이트 게임중독 성향이 높

은 것을 의미하며, 가능한 점수의 범위는 15점에서 60점이다 외로움을 측정하기 위해 Russell 등[60]이 제

작한 ‘개 정된 UCLA 외로움 척도(The Revised UCLA Loneliness Scale: RULS)’를 김옥수[33]가 번안한 한

국판 UCLA 외 로움 척도(Korean version of the Revised UCLA Loneliness Scale)를 사용하였다. 본 척도는

총 20개의 문항으로 구성되어 있으며, Likert 4점 척도(1=전혀 그 렇지 않다, 2=그렇지 않다, 3=그렇다, 4=

매우 그렇다)로 이루어져 있고, 점수가 높을수록 외로움의 정도가 높음을 의미하며, 가능한 점수의 범위는

20점에서 80점이다. 김 옥수[33]의 연구에서 Cronbach’s α값은 .93이였고, 본 연구의 Cronbach’s α값은

.95로 나타났다. 본 연구의 자료를 분석하기 위해 SPSS Statistics 23.0 프로그램을 사용하였다. 먼저 사용

된 척도들의 신 뢰도 분석을 위해 Cronbach’s α값을 산출하였고, 각 변 인들의 일반적인 특성과 주요 변인

들 간의 관계를 알아 보기 위해 기술통계분석, 상관분석을 실시하였다. 다음으 로 남녀중학생의 부모의 심리

적 통제와 SNS중독경향성 및 카지노사이트 게임중독에 미치는 영향을 외로움이 조절해 주는가를 알아보기

위해 위계적 회귀분석을 실시하였다. 다중공선성을 알아보기 위해 공차한계(tolerance)가 0.1 이상,

VIF(Variance Inflation Factor)가 10이하인 경 우가 있는지 검토한 결과 모든 변인 공차한계가 0.1이었 고,

VIF가 10이하로 도출되었다. 또한 Durbin-Watson 값이 2.16으로 나타남으로서 회귀모형이 정상분포 곡선

임을 확인할 수 있었다. 이에, 본 연구에서는 위계적 회귀 분석을 사용하여 상호작용 변인을 포함한 위계적

회귀분 석을 실시하였다. 또한, 조절효과의 유의성을 확인하기 위해 예측변인과 조절변인을 평균중심화 하

였으며, 평균 을 중심으로 ± 표준편차 지점의 준거변인 값을 추정하여 도식화하고 이를 결론 Fig. 1 에 제시

하였다.

출처 : 파워볼사이트 ( https://www.facebook.com/pg/%EB%A9%94%EC%9D%B4%EC%A0%80-%ED%8C%8C%EC%9B%8C%EB%B3%BC%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%EC%B6%94%EC%B2%9C-%ED%8C%8C%EC%9B%8C%EB%B3%BC%EB%B0%B8%EB%9F%B0%EC%8A%A4-%EC%9D%B8%EC%A6%9D%EC%97%85%EC%B2%B4-1080271005406430/posts/ )

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